开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新2025中国开源模型如何超越2025年

2025-11-20 00:53:40　　点击量：

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　　如果算力一定，那么，大模型的速度、性能与成本在实际工作负载中需要权衡。大模型的速度，包括延迟（Latency，即首个token的生成时间）与吞吐率（Throughput，即每个token的生成速度）等。中国开源模型在算力资源有限的情况下，要追平性能，价格更低，不得不牺牲部分速度优先级，这直接影响用户体验。事实上，很长一段时间，这也是Anthropic所面对的问题，直至今年它与亚马逊、谷歌深度绑定，账面投入数百亿美元，补上与OpenAI的算力差距。

　　中国开源模型往往会针对某些细分应用场景迭代。它们往往是基于业务数据积累与实际需求的微创新。今年，腾讯、阿里、字节跳动几乎同时开源了自己的翻译模型Hunyuan-MT-7B、Qwen3-MT与Seed-X-7B。针对特定市场的翻译问题远未解决，而且需求巨大，社交、电商等场景下高频调用，值得做到像编码模型这样专。共享民宿巨头Airbnb的CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky）就说，他们使用OpenAI的最新版本，但很大程度上更依赖于Qwen模型。非洲企业也反馈欧美模型对非洲语言的token切分并不合理。